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title: 1. 데이터 준비 / KPI 설정
slug: 1-kpi
description: 마케팅 믹스 모델링(MMM) 바이퍼의 간편한 데이터셋 준비를 알아봅시다.
createdAt: 2025-01-06T05:08:39.704Z
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VIPer 분석 전에 일자별 분석 기준 광고비 데이터 및 KPI 데이터를 준비합니다.



:::::WorkflowBlock
::::WorkflowBlockItem
분석 활용 데이터 수집


분석에 필요한 데이터를 수집하고 하나의 데이터셋으로 병합합니다. 추후 분석에 활용시 하나의 데이터셋으로 데이터를 투입 후 분석합니다.

### A. 기간변수&#xD;

기간 변수는 일자 기준으로 아래 병합되는 모든 데이터의 기준 항목입니다. 그러므로 데이터를 병합할 때에는 기간 변수에 맞게 병합해야 합니다. 기간 변수는 일자별, 주차별, 월별로 가능하며 데이터 형식은 항상 일자 형식이어야 합니다.


:::hint{type="info"}
통계적 추론이 필요하기 때문에 최소 기간 단위는 30개입니다. 예를 들어 주별로 분석할 경우 30주 데이터가 있어야 타당한 분석이 가능합니다.
:::

| **일별**                                      | **주별**                                      | **월별**                                      |
| ------------------------------------------- | ------------------------------------------- | ------------------------------------------- |
| 2023-10-<font color="#2166ae">**01**</font> | 2023-10-<font color="#2166ae">**01**</font> | 2023-10-<font color="#2166ae">**01**</font> |
| 2023-10-<font color="#2166ae">**02**</font> | 2023-10-<font color="#2166ae">**08**</font> | 2023-11-<font color="#2166ae">**01**</font> |
| 2023-10-<font color="#2166ae">**03**</font> | 2023-10-<font color="#2166ae">**15**</font> | 2023-12-<font color="#2166ae">**01**</font> |

### B. 광고비 변수&#xD;

집행한 광고 캠페인의 기간별 광고비 데이터입니다. 분석하고자 하는 기준에 따라 `매체`, `매체 유형`, `상품`, `소재` 기준의 광고비 변수를 기재합니다. 미디어 믹스에 따라 여러 개의 광고비 변수를 투입할 수 있으며 분석 정확도를 위해 <font color="#2166ae">**최대 7개까지**</font> 분석 추천합니다.

### C. KPI 변수&#xD;

집행한 광고 캠페인 기간과 동일한 기간별 KPI 데이터입니다. KPI는 마케터가 목표하는 마케팅 성과 목표로 '클릭', '앱설치' 지표가 KPI로 설정될 수 있습니다. KPI 개수는 마케팅 목표에 따라 1개 이상 분석 가능하며 분석 정확도를 위해 <font color="#2166ae">**최대 5개까지**</font> 분석 추천합니다.

### D. 기타변수&#xD;

**KPI에 영향을 미칠 수 있는 요인**으로 정확한 KPI 기여 모델을 분석하기 위해 투입되는 변수입니다. 예를 들어 '경쟁사 광고비', '관련 기사 발행수', '소셜 버즈량' 등이 될 수 있습니다. 기타 변수 또한 기간별 데이터가 필요하며 마케터의 판단에 따라 여러 변수를 투입할 수 있으며 분석 정확도를 위해 <font color="#2166ae">**최대 5개까지**</font> 분석 추천합니다.




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::::WorkflowBlockItem
하나의 데이터셋으로 데이터 셋팅


수집한 데이터를 하나의 데이터셋으로 처리합니다. 일자 기준으로 광고비변수, KPI 변수, 기타 변수  데이터를 아래와 같이 통합합니다. 데이터 정리가 완료되면 해당 데이터는 <font color="#2166ae">**CSV 파일**</font>로 저장합니다.

이후 학습 데이터 등록 과정에서 특정 항목을 제외/포함시킬 수 있으므로 분석 가능한 **모든 항목을 포함**하여 업로드해주세요.

![](https://api.archbee.com/api/optimize/mkHXUseYSt0uaZ-NqcC9l/l3fmfiNla8bfu0IG2_TKe_image.png)

:::hint{type="info"}
데이터셋 작업이 어렵다면 아래 **'VIPer 업로드 데이터 양식'&#x20;**&#xD30C;일에 작업해보세요.
파일 작업 후 CSV 파일로의 변환 작업이 필요합니다.
:::

::File{src="https://api.archbee.com/api/presign/mkHXUseYSt0uaZ-NqcC9l/AujGI4LQ4-fhXhA59PB7s_viper-upload-data-format.xlsx" label="VIPer Upload Data Format.xlsx" isUploading="false"}
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