5. 리포트 확인하기

리포트는 다양한 목적으로 활용할 수 있습니다 운영 리포트로 사용하여 결과 보고 목적으로 사용하거나, 모아온 벤치마크 데이터를 업로드하여 대시보드 안에서 새로운 인사이트를 발굴할 수 있습니다 이용 목적은 상황에 따라 다르지만, 데이터킷이 추천하는 과정은 집행 리포트를 시작으로 벤치마크 데이터를 적재하는 것 입니다 집행 리포트를 시작할 때 데이터셋을 한번 작업하면 별도 추가 작업 없이 손쉽게 장기 데이터를 적재할 수 있습니다 잘 정리된 데이터는 추후 viper 분석에도 바로 활용 가능하니 리포트를 시작으로 더 큰 인사이트를 얻어보세요 케이스별 대시보드 확인하기 집행 캠페인 운영 리포트 집행 중인 캠페인은 예산 소진과 목표 달성 현황 파악이 가장 중요합니다 이 때 쿼리를 적절히 활용한다면 하나의 대시보드로 다양한 집행 결과 정보를 얻을 수 있습니다 1\ 특정 기간의 운영 결과 조회 question 캠페인의 2주차 운영 결과는 어떻게 되었을까? action 일자 쿼리를 클릭 > 해당 주차 선택 > 조회 > 대시보드 확인 report analysis 2주차 운영 결과를 확인해보니 4월 9일, 4월 13일에 가장 많은 집행 금액이 쓰였네요 어떤 매체, 상품이 집행되었는지는 아래 테이블에서 상세 확인이 가능합니다 2\ 디지털 매체의 사전/사후 사전/사후 비교 분석 question 매체별 kpi는 목표 수치를 달성했는가? action 매체별 kpi 차트 확인 (달성률 또는 예상치 비교 차트) report analysis 1 간트 차트 노출, 클릭, 조회수 모두 목표 수치를 초과 달성했습니다 특히 클릭수 기준으로는 네이버 gfa가 추가 클릭수를 가장 많이 확보했네요 2 막대 그래프 cpc 효율을 확인했을 때 모든 매체의 cpc가 목표 단가보다 저렴한 단가로 운영되었습니다 특히 smr과 youtube의 cpc가 목표 대비 저렴한 단가를 기록했네요 3\ 특정 매체의 조건 조합별 효율 조회 (ex 소재 x 타겟팅) question 인스타그램 매체에서 어떤 소재 x 타겟팅 조합의 효율이 가장 높았을까? action 매체 쿼리를 클릭 > 'instagram' 선택 > 조회 > 대시보드 확인 report analysis 인스타그램의 cpc는 소재 d와 데모 + 관심사 조합이 1,520원으로 가장 저렴한 단가를 기록했습니다 반면 소재 a와 데모 + 관심사 조합은 cpc가 1,620원으로 가장 높은 단가로 운영되었네요 벤치마크 데이터 리포트 위 캠페인 데이터 적재 과정을 지속적으로 진행한다면 데이터 분류 체계가 잘 정리된 장기 데이터가 마련될 것입니다 물론 이미 정리된 벤치마크 데이터가 있는 경우에도 데이터킷 리포트로 편리하게 차트화하여 인사이트를 발굴할 수 있습니다 1\ 연/월/주차 별 구분으로 동향 분석 question 캠페인은 주로 어떤 시기에 가장 예산이 많이 집행되었을까? action 월별 집행 트렌드 차트 확인 report analysis 7월에 38억으로 가장 많은 예산이 집행되었네요 kpi도 가장 많은 예산을 집행한 7월에 가장 높은 수치를 기록하였습니다 2\ 복수 브랜드, 캠페인 데이터의 상세 효율 분석 question 여러 브랜드 데이터를 통합 관리하는데, 이번에 집행한 '브랜드03'의 캠페인03 03 상세 집행 결과가 궁금해 action brand 쿼리에서 '브랜드03' 클릭 > campaign 쿼리에서 '캠페인03 03' 클릭 > 조회 > 대시보드 확인 report analysis 해당 캠페인에서는 '주요매체b'의 예산이 48 71%로 가장 많이 집행되었습니다 노출수 기준으로는 네트워크 b가 가장 높은 수치를 기록했네요 리포트의 데이터셋은 viper 분석에 활용하는 데이터셋과도 동일하기 때문에 1차적인 차트 분석을 넘어 예산과 kpi를 연계 분석하는 mmm 분석까지 기대할 수 있습니다 데이터킷에서 내 브랜드 데이터 체계를 확립하고 쌓으면서 더 나은 데이터 인사이트를 얻어보세요