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title: A. 캠페인 기본 분석
slug: Ko1W-a
description: 바이퍼 분석을 완료하셨나요? 진행한 광고 캠페인의 기본 분석부터 살펴봅시다.
docTags:
createdAt: 2025-01-06T05:13:03.261Z
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캠페인의 전체적인 성과를 요약하고 KPI와 마케팅 전략 사이의 관계성을 분석합니다. 상단의 KPI 필터를 바꾸면 각 KPI 별의 결과 요약을 확인할 수 있습니다.
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### 1. 캠페인 기본 정보
캠페인 집행 기간과 총 광고비, 총 달성한 KPI 수치를 요약합니다.
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:::Tab{title="기본 정보"}
캠페인 기본 정보를 확인할 수 있습니다. 집행 기간, 총 광고비, 총 KPI 규모를 확인합니다.
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:::Tab{title="매체별 예산 집행 비중"}
캠페인에 집행한 매체 예산 비중을 확인합니다. 차트 위에 마우스를 오버하면 해당 매체의 예산 금액, 비중을 확인할 수 있습니다.
::Image[]{src="https://api.archbee.com/api/optimize/mkHXUseYSt0uaZ-NqcC9l/BW4NzZOaZCZ2Jewjhz42o_image.png" size="60" width="483" height="495" position="center" showCaption="false"}
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:::Tab{title="예산 집행 현황 및 KPI 추이"}
일자별 캠페인 광고 집행 현황과 KPI 추이를 확인합니다. 오른쪽 상단의 '분석 기간 선택' 기능을 활용하면 '매체별 예산 집행 비중' 차트와 함께 해당 기간의 정보만 확인할 수 있습니다.
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### 2. 캠페인 총 성과 분석
캠페인 비집행기간과 집행기간의 KPI 수치, 일자별 KPI 추이를 비교할 수 있습니다.
:::hint{type="danger"}
**해당 분석 결과는 아래 조건에만 분석이 가능합니다.**
- 데이터에 **캠페인 비집행 기간**이 포함된 경우
- 캠페인 **비집행 기간**이 분석 기간 단위 **4단위 이상**인 경우
(ex. 분석 기간 단위가 '주' 단위일 때 최소 4주 비집행데이터 필요)
- 캠페인 **집행 기간**이 분석 기간 단위 **2단위 이상**인 경우
(ex. 분석 기간 단위가 '주' 단위일 때 최소 2주의 집행 데이터 필요)
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:::Tab{title="캠페인 집행 기간에 따른 KPI 평균 비교"}
캠페인 비집행기의 KPI와 캠페인 집행기의 KPI 수치를 비교합니다.
::Image[]{src="https://api.archbee.com/api/optimize/mkHXUseYSt0uaZ-NqcC9l/IsynjNLqXlfX34b26uer5_image.png" size="48" width="658" height="723" position="center" showCaption="false"}
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::::Tab{title="캠페인 집행기간에 따른 KPI 추이 비교"}
캠페인 비집행기간 데이터를 기반으로 **캠페인을 미집행했을 시의 KPI를 추정하여 해당 기간에 얼만큼의 추가 KPI를 얻었는지**를 시각적으로 확인할 수 있습니다.
위 사례의 경우 캠페인 집행시 미집행시보다 KPI 88%를 추가 확보했음을 추정할 수 있습니다.
해당 분석은 실제 캠페인 집행 기간 동안 '캠페인 미집행'을 가정하여 가상의 캠페인 미집행시의 KPI를 추정해야 합니다. 현재 사이트 상에서는 미집행 기간의 평균치로 가상의 미집행 기간 KPI를 예상하지만, **`커스텀 VIPer`**를 통해서는 시계열적 요소인 '트렌드', '계절성'을 반영할 수 있습니다. 비집행기에도 패턴적으로 상승하는 KPI 성과 수치를 배제하고 순수한 KPI 상승률을 추정할 수 있습니다.
:::hint{type="info"}
커스텀 VIPer를 요청하고 싶으시다면 **VIPer 컨설팅**에 문의해보세요!
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### 3. 모델 학습 결과
학습한 모델이 얼마나 실제 KPI를 잘 예측하는지 확인합니다. 모형 설명력이 높고, MAPE 수치가 낮을수록 좋은 모델입니다. 오른쪽 'KPI 실제 및 예측 값 추이' 차트를 통해 특정 기간에 얼마나 정확하게 추정하는지 확인해 보세요.
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:::Tab{title="KPI 실제 및 예측값 Fitting "}
실제 KPI 값과 모델이 예측한 KPI 값이 얼마나 일치하는지 확인할 수 있습니다. 데이터가 대각선에 가까울수록 실제 값과 예측 값이 일치함을 의미합니다.
::Image[]{src="https://app.archbee.com/api/optimize/mkHXUseYSt0uaZ-NqcC9l/rz3dBT4YCIhJceaEKalxi_image.png" size="62" width="783" height="781" position="center" showCaption="false"}
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:::Tab{title="KPI 실제 및 예측 값 추이"}
모델이 예측한 KPI 값이 실제 KPI 값과 기간별로도 얼마나 일치하는지 확인할 수 있습니다. 어떤 기간에 잘 예측했는지 살펴보고 예측하지 못한 기간에는 어떤 기타 변수를 넣어야 잘 예측할 수 있을지 생각해 보세요.
아래 차트에서는 23년 1월 11일에 급증한 KPI를 잘 예측하고 있습니다. 반면 23년 2월 12일에는 KPI가 감소했음에도 모델은 제대로 예측하지 못했네요. 더 나은 모델을 만들기 위해서 KPI를 잘 예측하지 못한 기간을 설명할 수 있는 기타 변수를 찾아서 학습시켜보세요.
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### 4. 분석기준별 성과 분석
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:::Tab{title="분석 기준별 상관관계"}
광고비와 KPI 간의 상관성을 분석합니다. 상관성은 -1 에서 1 사이의 값으로 나타나며 **1에 가까운 숫자일 수록 양의 관계가 강한 것**으로 해석합니다.
::Image[]{src="https://api.archbee.com/api/optimize/mkHXUseYSt0uaZ-NqcC9l/9KzbRVvjf_aK9OzHwdbpa_image.png" size="54" width="1064" height="967" position="center" showCaption="false"}
예를 들어 KPI가 '사이트 유입'인 경우 온라인 동영상, DA 광고에 노출되었을 때 광고를 통한 사이트 유입이 자유로워 상관성이 더 높게 나타날 수 있습니다.
이처럼 특정 KPI별로 관계성이 높은 매체가 무엇인지 탐색해보세요.
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:::Tab{title="분석 기준별 KPI Curve"}
광고비와 KPI 간의 반응함수를 살펴볼 수 있습니다. 기울기가 높을수록 적은 광고비로 높은 KPI를 달성할 수 있다고 해석할 수 있습니다. 추정 범위는 일자별 예산 중 최대 금액의 1.2배까지 가능합니다.
::Image[]{src="https://api.archbee.com/api/optimize/mkHXUseYSt0uaZ-NqcC9l/UXXldMe3rXGveUXNixg8E_kpi-curve.gif" size="86" width="884" height="448" position="center" showCaption="false"}
위 사례는 TVC, DA는 예산 대비 완만한 곡선으로, 동영상은 상대적으로 가파르게 KPI가 상승하고 있습니다. 적은 예산 차이로도 동영상이 타 매체 대비 높은 KPI를 달성할 수 있음을 의미합니다.
특정 매체의 함수를 더 자세히 보고 싶다면 보고 싶은 범위 영역을 드래그하여 확대할 수 있습니다. 원래 화면으로 돌아가고 싶다면 상단의 '초기화' 버튼을 누르세요.
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