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title: 자주 묻는 질문
slug: QAvCnlQYYFYmuPBMZh5fl
description: 데이터킷 이용자들이 자주 묻는 질문들만 모아두었습니다. 궁금한 부분이 있다면 FAQ로 빠르게 확인해보세요.
docTags: 
createdAt: 2024-11-15T02:03:51.128Z
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:::hint{type="success"}
**데이터킷 이용에 어려움이 있으셨나요?&#xD;**

**아래 데이터킷 FAQ를 참고하여 궁금증을 해소해보세요 😊&#xD;**

**해소되지 않는 의문점이 있다면  [문의 폼](https://forms.gle/9pwhyyeK6r7RpFa46)으로 문의 부탁드립니다.**

- **데이터킷 문의하기 :&#x20;**[https://forms.gle/9pwhyyeK6r7RpFa46](https://forms.gle/9pwhyyeK6r7RpFa46)
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# Datakit

:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 계정은 몇개까지 발급 가능할까요?&#x20;

이용자 계정 개수에 대한 제약은 없습니다.
다만, 최초 로그인 시 OTP 발급이 필요하며, 이후 로그인시 숫자 코드 인증이 요구되므로 공용 계정으로는 이용이 어렵습니다. 개인별 ID로 회원 가입 및 인증 후 접속 부탁드립니다.
:::



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# Report

## Data

:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 수동 업로드시 엑셀 파일 업로드가 되지 않습니다.

수동 업로드를 통해 데이터를 업로드할 때엔 항상 엑셀 **`CSV`** 파일 형태로 업로드해야 합니다.
다른 파일 업로드시 오류가 발생하니 업로드시 파일 형식 유의 부탁드립니다.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### CSV 파일로 수동 업로드시 오류 메시지가 확인됩니다.

업로드한 파일의 데이터에 숫자가 아닌 문자가 있는지 확인해주세요. (Header 값인 1행 제외)
예를 들어 회계 형식의 0 값이 CSV 파일로 전환되었을 때 문자 형식의 " - "로 표시됩니다.
문자 형식은 모두 숫자 형식으로 변경하고 업로드해야 합니다.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 리포트에 업로드한 데이터 파일이 삭제되지 않습니다.

리포트 연동이 되어있는 데이터 파일은 삭제가 되지 않습니다.
리포트 연동을 해제하기 위해 연동된 리포트를 삭제해야 데이터 파일 삭제가 가능합니다.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### Google Spread Sheets 연동했을 때 URl에 접근할 수 없다는 메시지가 나타납니다.

연동하려는 구글 스프레드 시트의 엑세스 상태가 <font color="#af1812">**"제한됨"**</font> 일때 나타나는 현상입니다.

- **공개 가능한 시트일 때** : 액세스를 **`링크가 있는 모든 사용자`**&#xB85C; 변경
- **공개가 불가능한 시트일 때** : 사용자 및 그룹 추가에 하단 인증정보계정을 입력
  (인증정보계정 : [gs-api@datakit-362504.iam.gserviceaccount.com](mailto\:gs-api@datakit-362504.iam.gserviceaccount.com))
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### Google Spread Sheets 연동시 "선택한 시트의 데이터가 올바르지 않습니다." 메시지가 나타납니다.

해당 메시지는 기준 항목 및 지표항목에 데이터가 없을 경우 나타날 수 있습니다.
기준, 지표항목의 raw 데이터를 입력해주시거나 데이터가 없는 항목은 삭제해주시면 업로드가 가능합니다.
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## Report

:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 여러 캠페인을 운영하고 있어 데이터, 리포트가 너무 많습니다.

데이터, 리포트 목록의 왼쪽 상단에 있는 '폴더 생성' 기능을 이용해보세요.
폴더 생성 후 원하는 데이터, 리포트를 이동하면 원하는 기준으로 폴더링이 가능합니다.
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# Benchmark



:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 특정 광고주(경쟁사)의 광고비나 효율 확인이 가능할까요?

모든 데이터는 통계적으로 처리되어 제공되기 때문에, 특정 광고주의 광고비나 효율을 식별할 수 없습니다.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 카카오 채널과 같은 메시지 광고에서 조회수는 무엇을 의미하나요?

일부 매체의 경우, 제공되는 광고지표가 달라 아래의 규칙으로 데이터를 제공합니다.

1. **메시지형 상품** (ex. 카카오 채널, VX채널 메시지, 아이엠스쿨 채널메시지 등)
   1. **`메시지 발송수`** > **`Imps`**
   2. **`메시지 열람수`** > **`View`**
   3. **`VTR`** (채널 상품인 경우) > **`메시지 열람률`**

2. **캐시워크의 '라이브 커머스' 상품, 타임스프레드의 '오늘의 퀴즈' 상품**
   1. **`참여자 수`** (PV) > **`Imps`**

보다 자세한 수집가이드 문의는 아래 **문의 폼**으로 문의 부탁드립니다.

- **데이터킷 문의하기 :** [https://forms.gle/rYCYpGDRfXxeSugh6](https://forms.gle/rYCYpGDRfXxeSugh6)
:::

:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 효율 데이터 확인시 유의사항이 있을까요?

캠페인간 편차가 있어 대표값은 평균보다 <font color="#124daf">**중앙값**</font>으로 활용 부탁드리며,
사례수가 30건 이하인 경우 대표성이 떨어질 수 있으니 활용에 유의하시기 바랍니다.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 현재 집행이 불가능한 매체/상품 정보가 있습니다.&#x20;

과거 집행 사례 데이터를 기반으로 매체/상품을 분류하고 있기 때문에 특정 상품은 현재 집행이 어려운 상품일 수 있습니다. 해당 데이터는 참고용으로만 활용 부탁드립니다.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 상품 분류에서 '기타'는 무엇을 의미하나요?

상품 소개서에서 분류되지 않은 상품(패키지 등) 및 집행된 상품을 명확하게 알 수 없을 때 `기타`로 분류됩니다.


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# VIPer



:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 모델 학습 결과 '학습 실패' 결과가 나타났습니다. 어떻게 분석해야 모델 학습에 성공할 수 있나요?

모델 조건을 다시 수정하여 재분석하시거나 어려운 경우 **VIPer컨설팅**에 문의해주세요. 문의 내용 확인 후 빠르게 새로운 모델 실행 방법을 제안해드리겠습니다.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### '학습 실패'와 '최적화 실패'는 무엇이 다른 건가요?

**`학습 실패`**&#xB294; 모델 학습 자체가 실패한 케이스로 모든 모델 학습 결과가 조회 불가합니다. 반면 **`최적화 실패`**&#xB294; 최적 예산 배분만 불가하며 **`캠페인 성과 요약`**&#xACFC; **`기여도 분석`** 탭 조회는 가능합니다.
자세한 사항은 ['학습 상태가 학습 실패인 경우, 일부 완료인 경우'](https://www.datakithelp.com/LxVB-2#pzvrx) 글을 참고해주세요.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 분석 실행한 모델에서 모델 조건만 수정하고 싶습니다. 어떻게 분석해야 하나요?

해당 분석 모델에서 모델 조건만 수정시 해당 모델 **`관리`** 버튼 > **`분석 모델 재설정`**&#xC744; 클릭해주세요. 자세한 조건 수정 방법은 **[모델관리](https://www.datakithelp.com/simulation#XWKv4)** 글을 참고해주세요.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 분석 모델의 평가 지표를 알고 싶습니다. 어디서 확인해야 하나요?

분석 모델의 평가 지표는 해당 `모델 학습 정보`에서 확인 가능합니다. KPI 모델별로 평가하기 때문에 알고자 하는 KPI에 마우스 오버하면 `모형 설명력`, `MAPE` 수치를 확인할 수 있습니다.
해당 지표의 의미와 해석 기준을 알고 싶다면 [학습 완료 결과 이해](https://www.datakithelp.com/LxVB-2#PZHqf) 글을 참고해주세요.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 모델 분석시 최대 소요 시간은 얼마인가요?

분석 소요 시간은 KPI 개수와 한번에 실행한 분석 모델 개수에 따라 다릅니다.

KPI 1개인 경우 분석 모델 최대 개수인 4개를 실행한다면 최대 소요 시간은 **20분**입니다. 이는 KPI 개수에 따라 소요시간이 증가할 수 있습니다.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 전문가 분석 조건은 어떤 분석이 가능한가요?

현재 이용자 조건에서 오픈된 조건보다 더 상세한 모델 조건 설정이 가능합니다.

전문가 분석을 실행해보고 싶다면 **VIPer 컨설팅**을 신청해보세요.

- **데이터 스케일링 방식 선택**
  올바른 모델 실행을 위해 데이터의 숫자 규모를 스케일링하는 방식을 조정할 수 있습니다. 데이터의 분포에 따라 스케일링 방식을 바꾸어 모델 성공을 높일 수 있습니다.
- **이월 효과 방법론 선택**
  이월 효과 적용시 어떤 이월 효과 방식을 적용할지 선택할 수 있습니다. 이용자 권한에서는 가장 성공률이 높은 이월효과 방법론을 선택하고 있으며, 컨설팅시 모델에 따라 성공률이 높은 이월효과 방법론을 선택할 수 있습니다.
- **계절성 유형 선택**
  계절성 적용시 어떤 시계열 특성을 적용할지 선택할 수 있습니다. 만일 계절의 영향을 많이 받거나 주중/주말 영향을 많이 받는 캠페인인 경우 계절성을 세부 설정하여 더 성공률 높은 모델을 실행할 수 있습니다.


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# ReMix



:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### META 상품은 어떻게 분석해야 하나요?

META 상품 구분은 없지만 **`Facebook`**, **`Instagram`**&#xC5D0; 예산을 배분하여 통합 분석 가능합니다.&#x20;**`Facebook`**, **`Instagram`**&#xAC04;의 도달 중복률이 모델링에 적용되어 있습니다.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 타겟의 성연령 외에 관심사 등 다른 특성도 반영하여 분석 가능한가요?

현재 타겟 분석 조건은 성별과 연령만 설정 가능합니다.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 매체 세부 광고 상품별 분석은 불가한가요?

ReMix는 스크린 또는 매체를 대상으로 통합 광고효과를 분석하는 솔루션입니다.
매체 광고 상품별 세부 특성은 반영하기 어렵습니다.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### Reach 1+ 외에 Reach 2 \~ N+ 수치도 분석하고 싶습니다.

현재 ReMix 솔루션에서 Reach 지표는 1+ 값만 제공됩니다.
Reach 2 \~ N+은 문의 폼으로 문의주시면 커스텀 분석이 가능합니다.
(단, 나스미디어 고객사에 한해 제공 가능합니다.)
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### 온라인 영상 매체의 시청 조회수 (View)를 활용해 분석하고 싶습니다.

ReMix는 노출수(Imps)에 기반한 도달, 빈도 효과를 분석합니다.
조회 기준으로 분석하길 원하실 경우 CPV\*1,000 값을 CPM 항목란에 입력하시어 분석 바랍니다.
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:::ExpandableHeading{isOpen="true"}
### DA 매체와 영상 매체는 어떻게 통합 분석해야 하나요?

DA 광고의 Target Imps와 Total Unique User 값을 알고 있다면 **[DA 통합 예측 기능](https://app.archbee.com/public/PREVIEW-Idm9iEZPcYU-VwUbvLssJ/PREVIEW-C5Hg3m7hNtKQLc4PdTXB0#Szff3)**&#xC744; 활용하시길 바랍니다. 나스미디어의 Nsmart TA를 통해 DA 광고의 도달 효과를 분석할 수 있습니다.
다만 Optimal Budgeting에는 아직 DA 매체에 대한 분석 옵션이 오픈되어 있지 않습니다.
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