---
title: 2. 모델 학습 결과 이해하기
slug: hlH7-2
docTags: 
createdAt: 2026-03-04T05:21:08.164Z
---

VIPer 학습 결과는 어떻게 해석해야 하나요?


모델 생성까지 했다면 분석 결과를 해석해봅시다!

어떤 조건의 모델이 가장 브랜드 KPI를 잘 예측하는지 확인하고, 해당 모델이 어떤 결과를 예측하는지 확인해볼 수 있습니다.



- **바이퍼 분석 과정 개요 (2)**

| **분석 과정**           | **내용**                                                                                                              |
| ------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **1. 학습 결과 현황별 작업** | 생성한 모델의 학습 결과를 확인하고 결과를 해석 또는 모델 조건을 수정하여 재실행합니다.                                                                   |
| **2. 결과 리포트 이해하기**  | 결과 리포트의 탭별 내용을 해석합니다.                                                                                               |
| **ㄴ A. 캠페인 기본 분석**  | 캠페인 집행 요약, 캠페인 집행/비집행기 KPI 비교, 매체간 및 KPI와의 상관관계를 확인합니다.                                                             |
| **ㄴ B. 모델 선택**      | Robyn은 최대 100개의 모델을 리스트업합니다. 각 모델의 정확도, 기여도 분석 결과를 확인하며 적절한 모델을 선정합니다.                                              |
| **ㄴ C. 최적 예산안 분석**  | 모델을 선정했다면 해당 모델로 최적 예산 배분안을 시뮬레이션합니다. 해당 모델로 나올 수 있는 최대 KPI 달성률을 확인합니다. 필요시 다른 모델로도 최적 예산 배분을 진행하며 모델을 최종적으로 선정합니다. |
| **3. 모델 Refresh**   | 모델에 활용한 데이터를 최신 기준으로 업데이트합니다. 기존에 활용한 모델에 데이터만 추가하여 활용해볼 수 있습니다.                                                    |



***





모델 상태가 **`학습 완료`**이거나 **`일부 완료`** 상태인 경우 모델 결과를 확인할 수 있습니다. 세부 결과는 아래와 같이 확인하며 **캠페인 기본 분석, 모델 선택, 최적 예산안 분석**으로 결과 탭을 확인할 수 있습니다.

![](https://api.archbee.com/api/optimize/mkHXUseYSt0uaZ-NqcC9l/kyGg4Zpy-C9a7aUIzcOnx_08-eaeii-ee-iiie.gif)