
마케팅 캠페인 데이터를 원하는 대시보드로 표현할 수 있는 


한번의 데이터 업로드로 다양한 목적의 리포트를 구성할 수 있으며 쿼리 필터에 반응하는 차트로 이전에는 보지 못했던 데이터 인사이트를 발견할 수 있습니다.






광고 캠페인 결과를 확인하려면 광고를 집행한 각 매체의 사이트에서 결과를 확인해야 합니다. 

캠페인 데이터를 통합하려면 각 매체 데이터를 수작업으로 통합해야 하고, 1년 간의 통합 데이터가 필요하다면 각 캠페인을 다시 통합해야 하는 수작업이 필요합니다.

이 때 Report 솔루션과 함께라면 흩어진 광고 캠페인 데이터를 통합하고 인사이트를 빠르게 발견할 수 있습니다.


캠페인 집행 이력을 체계적으로 보관/관리하고 대시보드로 표현하여 캠페인 인사이트를 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 데이터의 

 서비스를 지원하고 있어 구조가 다른 데이터들의 통합 관리가 가능합니다.


쌓아온 캠페인 데이터를 원하는 목적별로 대시보드를 다양하게 구축할 수 있습니다. 매주 공유하는 캠페인 운영 결과 리포트가 될 수 있고, 연간 동안 진행한 캠페인을 모아 분석하는 연간 인사이트 분석 리포트가 될 수 있습니다. 풍성한 인사이트를 위해 총 24종의 차트를 활용할 수 있으며 지속적으로 필요한 차트는 업데이트되고 있습니다.


각각 다른 사이트로 조회해 데이터를 옮겨 담는 시간은 끝났습니다. 매체 및 구글 스프레드 시트 API 연동으로 캠페인 데이터를 쉽게 적재해보세요.

데이터킷의 리포팅 솔루션을 소개합니다. 마케팅 데이터를 모으고 대시보드에 바로 표현할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

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데이터킷의 마케팅/광고 리포트 솔루션

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1-1. 데이터셋 준비하기

1-2. 지표 관리

1. 리포트 준비하기

2-1. 수동 업로드

2-2. 매체 데이터 연동

2-3. 구글 스프레드 시트 연동

2-4. NOSP 데이터 연동

2. 데이터 등록하기

3-1. 데이터 전처리

3-2. 병합 데이터 생성

3. 데이터 처리하기

4-1. 리포트 추가하기

4-2. 템플릿 선택하기

4-3. 대시보드 구성하기

4-4. 대시보드 활용하기

5. 리포트 확인하기

4. 리포트 등록하기

광고 예산 배분 이해하기

1. 총 예산(Brand) 결정하기

2. 총 예산(Campaign) 결정하기

3. 매체별/유형별 예산 배분

4. 매체 상품별 예산 배분

5. 예상 효율 확인하기

Benchmark(벤치마크)

MMM은 어떻게 분석되나요?

실무에서 MMM을 분석할 때

더 나은 MMM 솔루션의 탄생

MMM이 무엇인가요?

1. 데이터 준비 / KPI 설정

2. 학습 데이터 등록

3. 모델 조건 정의 및 학습

4. 모델 진단

1. 분석 모델 실행하기

1. 학습 결과 현황별 작업

2. 결과 리포트 이해하기

2. 모델 학습 결과 이해하기

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1. Screen Planning

2-1. Screen Optimization

2-2. Online Optimization

2-3. IPTV Optimization

2. Optimal Budgeting

3. Channel Planning

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