2. 모델 학습 결과 이해하기

viper 학습 결과는 어떻게 해석해야 하나요? 모델 생성까지 했다면 분석 결과를 해석해봅시다! 어떤 조건의 모델이 가장 브랜드 kpi를 잘 예측하는지 확인하고, 해당 모델이 어떤 결과를 예측하는지 확인해볼 수 있습니다 바이퍼 분석 과정 개요 (2) 분석 과정 내용 1 학습 결과 현황별 작업 생성한 모델의 학습 결과를 확인하고 결과를 해석 또는 모델 조건을 수정하여 재실행합니다 2 결과 리포트 이해하기 결과 리포트의 탭별 내용을 해석합니다 ㄴ a 캠페인 기본 분석 캠페인 집행 요약, 캠페인 집행/비집행기 kpi 비교, 매체간 및 kpi와의 상관관계를 확인합니다 ㄴ b 모델 선택 robyn은 최대 100개의 모델을 리스트업합니다 각 모델의 정확도, 기여도 분석 결과를 확인하며 적절한 모델을 선정합니다 ㄴ c 최적 예산안 분석 모델을 선정했다면 해당 모델로 최적 예산 배분안을 시뮬레이션합니다 해당 모델로 나올 수 있는 최대 kpi 달성률을 확인합니다 필요시 다른 모델로도 최적 예산 배분을 진행하며 모델을 최종적으로 선정합니다 3 모델 refresh 모델에 활용한 데이터를 최신 기준으로 업데이트합니다 기존에 활용한 모델에 데이터만 추가하여 활용해볼 수 있습니다 모델 상태가 학습 완료 이거나 일부 완료 상태인 경우 모델 결과를 확인할 수 있습니다 세부 결과는 아래와 같이 확인하며 캠페인 기본 분석, 모델 선택, 최적 예산안 분석 으로 결과 탭을 확인할 수 있습니다